Fast and Sample Near-Optimal Algorithms for Learning Multidimensional Histograms
Fast and Sample Near-Optimal Algorithms for Learning Multidimensional Histograms
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用于学习多维直方图的快速和样本近最优算法
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Schmidt, Ludwig
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Diakonikolas, Ilias;Li, Jerry;Schmidt, Ludwig
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DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
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影响因子：
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作者：
Ilias Diakonikolas;Elena Grigorescu;Jerry Li;Abhiram Natarajan;Krzysztof Onak;Ludwig Schmidt
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;Elena Grigorescu;Jerry Li;Abhiram Natarajan;Krzysztof Onak;Ludwig Schmidt
通过组合方法选择多元直方图中的箱宽度
影响因子：
1.3
作者：
L. Devroye;G. Lugosi
通讯作者：
G. Lugosi
通过分段多项式近似进行有效密度估计
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Symposium on the Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Siu On Chan;Ilias Diakonikolas;R. Servedio;Xiaorui Sun
通讯作者：
Xiaorui Sun
近线性时间内的样本最优密度估计
DOI：
10.48550/arxiv.1506.00671
发表时间：
2015
期刊：
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影响因子：
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作者：
Acharya J
通讯作者：
Acharya J
使用可变宽度直方图的近线性时间中的近最优密度估计
DOI：
10.48550/arxiv.1411.0169
发表时间：
2014
期刊：
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影响因子：
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作者：
Chan S
通讯作者：
Chan S