Performance analysis of asynchronous parallel Jacobi
Performance analysis of asynchronous parallel Jacobi
复制标题
异步并行雅可比性能分析
DOI：
10.1007/s11075-017-0342-9
复制
发表时间：
2017
影响因子：
2.1
通讯作者：
Hook J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hook J
与并行算法相关联的有向无环图（DAG）捕获完成separaT.L.cal计算的部分顺序以及随后如何在进一步的计算中使用其输出。与同步并行算法不同，与异步并行算法相关联的DAG不是预定的。相反，它是机器的异步时序动态的产物，并且不能预先知道，因此最好将其视为伪随机变量。在本文中，我们提出了一个形式化的性能分析的异步并行雅可比方法的DAG。我们使用这个应用程序。roach证明误差界和收敛速度的界限。收敛速度的界限是基于DAG的统计特性，是有效的非负迭代矩阵的系统。我们支持。ORT我们的理论结果与一套数值例子，在那里我们比较同步和异步并行雅可比的性能与计算相关的DAG的某些统计特性。我们还提出了一些小矩阵的混合符号元素的例子，这表明，确定一个系统是否会在异步迭代收敛在这个更一般的设置是一个困难得多的问题。
The directed acyclic graph (DAG) associated with a parallel algorithm captures the partial order in which separaT.L.cal computations are completed and how their outputs are subsequently used in further computations. Unlike in a synchronous parallel algorithm, the DAG associated with an asynchronous parallel algorithm is not predetermined. Instead, it is a product of the asynchronous timing dynamics of the machine and cannot be known in advance, as such it is best thought of as a pseudorandom variable. In this paper, we present a formalism for analyzing the performance of asynchronous parallel Jacobi’s method in terms of its DAG. We use this app.roach to prove error bounds and bounds on the rate of convergence. The rate of convergence bounds is based on the statistical properties of the DAG and is valid for systems with a non-negative iteration matrix. We supp.ort our theoretical results with a suit of numerical examples, where we compare the performance of synchronous and asynchronous parallel Jacobi to certain statistical properties of the DAGs associated with the computations. We also present some examples of small matrices with elements of mixed sign, which demonstrate that determining whether a system will converge under asynchronous iteration in this more general setting is a far more difficult problem.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
V. Blondel;M. Karow;V. Protassov;Fabian R. Wirth
通讯作者：
Fabian R. Wirth
影响因子：
1.1
作者：
Gharavi, R;Anantharam, V
通讯作者：
Anantharam, V
动态网络上求解正定线性方程的分布式异步算法
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Jie Lu;Choon Yik Tang
通讯作者：
Choon Yik Tang
使用异步迭代和图分区的大型马尔可夫模型的分布式解决方案
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
N. Dingle;W. Knottenbelt
通讯作者：
W. Knottenbelt