Neuro-Interpolator for Holographic Data Storage
Neuro-Interpolator for Holographic Data Storage
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用于全息数据存储的神经插值器
DOI：
10.1143/jjap.49.08kd10
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发表时间：
2010
影响因子：
1.5
通讯作者：
Y. Nakamura
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
H. Osawa;M. Yamashita;Y. Okamoto;Y. Nakamura
为了减少全息数据存储中像素间干扰的影响，提出了一种将内插器和神经网络均衡器相结合的神经内插器。采用基于一种新的变异方法的混合遗传算法对遗传算法进行简化。简化NI的误码率性能优于单独的内插器。此外，简化的NI中的连接数量减少到使用传统突变方法获得的连接数量的大约一半。
The neuro-interpolator (NI) integrating the interpolator with neural network equalizer is proposed to reduce the influence of interpixel interference in holographic data storage. The simplification of NI is performed by using a hybrid genetic algorithm based on a new mutation method. The bit error rate performance of the simplified NI is superior to that of the interpolator alone. Furthermore, the number of connections in the simplified NI is reduced to about half of that obtained by using a conventional mutation method.
神经网络均衡在多面复用全息术和减少像素间干扰中的应用
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
IEICE Transaction on Electronics 90-C・8(to be appeared)
影响因子：
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作者：
H.Osawa;N.Kawaue;Y.Okamoto;Y.Nakamura;H.Ochi;S.Marukawa
通讯作者：
S.Marukawa