基于探空数据的对流层延迟模型精度评估
基于探空数据的对流层延迟模型精度评估
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DOI：
10.14075/j.jgg.2020.02.003
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
陈鹏
中科院分区：
文献类型：
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作者：
马下平;李秦政;陈鹏
采用IGRA提供的2017年81个无线电探空站的探空资料,对4种对流层延迟模型在中国区域的精度进行综合评估与分析。结果表明,GPT2 w模型的性能要优于依赖气象参数的Saastamoinen模型及基于球谐函数的GZTD和UNB3 m模型;GPT2 w模型的偏差均值MB(mean bias)和均方根误差RMSE分别为-0.8 cm和4.1 cm,各测站的MB和RMSE分别处于-2~2 cm和1.3~7.9 cm之间。UNB3 m模型在中国区域存在较大的MB和RMSE,模型的RMSE最大可达10.2 cm。4种模型的精度对测站纬度具有一致的敏感性,表现为随测站纬度的升高而降低;模型精度呈明显季节性变化,且不同模型对季节的敏感程度有所差异;对流层湿延迟难以精确建模导致模型精度在夏季(RMSE为6~9 cm)低于冬季(RMSE为2~ 2.5 cm)。