Aerodynamic Shape Optimization Framework Based on a Novel Fully-Automated Adjoint Differentiation Toolbox
Aerodynamic Shape Optimization Framework Based on a Novel Fully-Automated Adjoint Differentiation Toolbox
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基于新型全自动伴随微分工具箱的气动形状优化框架
DOI：
10.2514/6.2019-3201
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ekici, Kivanc
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Djeddi, Reza;Ekici, Kivanc
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DOI：
10.1016/j.jcp.2009.05.013
发表时间：
2008-01
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
T. Rendall;C. Allen
通讯作者：
T. Rendall;C. Allen
影响因子：
5.6
作者：
Huang Huang-Huang;K. Ekici
通讯作者：
Huang Huang-Huang;K. Ekici
影响因子：
4.1
作者：
ROE, PL
通讯作者：
ROE, PL
跨音速流中的逆翼设计，包括粘性相互作用
DOI：
--
发表时间：
1989
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Carlson;R. Ratcliff;T. Gally;R. L. Campbell
通讯作者：
R. L. Campbell
使用并行牛顿-克雷洛夫方法优化机翼的气动形状
影响因子：
2.5
作者：
Timothy Leung;D. Zingg
通讯作者：
D. Zingg