NOA: A Search Engine for Reusable Scientific Images Beyond the Life Sciences
NOA: A Search Engine for Reusable Scientific Images Beyond the Life Sciences
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NOA：生命科学之外可重复使用的科学图像搜索引擎
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Christian Wartena
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jean Charbonnier;Lucia Sohmen;John Rothman;B. Rohden;Christian Wartena
NOA是基于所有文本的全文索引，涉及图像和过滤学科和图像类型的所有文本的全文索引，是从开放访问出版物中获得科学图像的搜索引擎。图像将以Wikipedia类别注释，以更好地发现性能并上传到Wikicommons。目前，我们已经从各个科学领域的710 000篇科学论文中索引了大约270万张图像。
NOA is a search engine for scientific images from open access publications based on full text indexing of all text referring to the images and filtering for disciplines and image type. Images will be annotated with Wikipedia categories for better discoverability and for uploading to WikiCommons. Currently we have indexed approximately 2,7 Million images from over 710 000 scientific papers from all fields of science.
生物科学文献中的分层图像分类。
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium
影响因子：
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作者：
Kim,Daehyun;Yu,Hong
通讯作者：
Yu,Hong