SOLVABLE MODELS OF WORKING MEMORIES
SOLVABLE MODELS OF WORKING MEMORIES
复制标题
DOI：
10.1051/jphys:019860047090145700
复制
发表时间：
1986-09-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
TOULOUSE, G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
MEZARD, M;NADAL, JP;TOULOUSE, G
我们考虑一个家庭的模型，它概括了Hopfield模型的神经网络，并可以同样解决。这个家族包含了记忆再现机制，它提供了与工作（短期）记忆类似的记忆。复制品的方法导致一个简单的形式主义，允许各种方案之间的详细比较，并研究各种影响，如重复学习。RésuméNous considérons une famille de modèles qui généralise le modèle de Hopfield，et qui peut s' étudier de façon analogue.这一系列的复刻图，在法庭泰尔梅备忘录中并不明显。通过使用重复的方法，我们获得了一种简单的形式主义，这种形式主义允许对各种重复的方法进行比较，并对各种效果进行研究，从而获得重复的重复。
We consider a family of models, which generalizes the Hopfield model of neural networks, and can be solved likewise. This family contains palimpsestic schemes, which give memories that behave in a similar way as a working (short-term) memory. The replica method leads to a simple formalism that allows for a detailed comparison between various schemes, and the study of various effects, such as repetitive learning.RésuméNous considérons une famille de modèles qui généralise le modèle de Hopfield, et qui peut s' étudier de façon analogue. Cette famille englobe des schémas de type palimpseste, dont les propriétés s' apparentent à celles d'une mémoire de travail (mémoire à court terme). En utilisant la méthode des répliques, nous obtenons un formalisme simple qui permet une comparaison détaillée de divers schémas d'apprentissage, et l'étude d'effets variés, tel l'apprentissage par répétition.