Aggregating correlated cold data to minimize the performance degradation and power consumption of cold storage nodes
Aggregating correlated cold data to minimize the performance degradation and power consumption of cold storage nodes
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聚合相关的冷数据，最大限度地减少冷存储节点的性能下降和功耗
DOI：
10.1007/s11227-018-2366-x
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发表时间：
2019-02
影响因子：
3.3
通讯作者：
Deng Yuhui
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu Cheng;Deng Yuhui
在大数据环境下，传统的存储系统面临着能源消耗的巨大挑战。将一些不经历工作负载的存储节点切换到低功率状态是减少能量消耗的典型方法。
Under the circumstance of big data, traditional storage systems face the big challenge of energy consumption. Switching some storage nodes, which do not experience workloads, to a low-power state is a typical approach to reduce the consumption of energy.
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DOI：
10.1109/icccn.2000.885525
发表时间：
2000-10
期刊：
Proceedings Ninth International Conference on Computer Communications and Networks (Cat.No.00EX440)
影响因子：
--
作者：
L. Cherkasova;Gianfranco Ciardo
通讯作者：
L. Cherkasova;Gianfranco Ciardo
影响因子：
3.7
作者：
Alexandre Mello Ferreira;B. Pernici
通讯作者：
Alexandre Mello Ferreira;B. Pernici
DOI：
10.2172/929723
发表时间：
2008-06
期刊：
Lawrence Berkeley National Laboratory
影响因子：
--
作者：
Richard Brown;Icf Incorporated;Erg Incorporated
通讯作者：
Richard Brown;Icf Incorporated;Erg Incorporated
影响因子：
3.7
作者：
R. Ranjan;Dimitrios Georgakopoulos;Lizhe Wang
通讯作者：
R. Ranjan;Dimitrios Georgakopoulos;Lizhe Wang
DOI：
10.1007/978-1-4419-9292-5_5
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Eduardo Pinheiro;R. Bianchini;E. V. Carrera;Taliver Heath
通讯作者：
Eduardo Pinheiro;R. Bianchini;E. V. Carrera;Taliver Heath