Using linked health and administrative data to reduce bias due to missing data and measurement error in observational research
Using linked health and administrative data to reduce bias due to missing data and measurement error in observational research
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使用关联的健康和管理数据来减少观察研究中由于缺失数据和测量误差而导致的偏差
DOI:
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发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
Cornish Rosie
中科院分区:
文献类型:
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作者:
Cornish Rosie
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DOI:
10.1136/bmj.316.7125.140
发表时间:
1998-01
期刊:
BMJ
影响因子:
--
作者:
M. Egger;Martin Schneider;G. Smith
通讯作者:
M. Egger;Martin Schneider;G. Smith
影响因子:
2.8
作者:
Anthony J Montgomery;Hannah M McGee;William Shannon;John Donohoe
通讯作者:
John Donohoe
DOI:
10.1080/10705510802154307
发表时间:
2008-07-01
影响因子:
6
作者:
Enders, Craig K.
通讯作者:
Enders, Craig K.
DOI:
--
发表时间:
1999
期刊:
Archives of Environmental Health An International Journal
影响因子:
--
作者:
J. Orlebeke;D. Knol;F. Verhulst
通讯作者:
F. Verhulst
影响因子:
5
作者:
Edwards, Jessie K.;Cole, Stephen R.;Richardson, David B.
通讯作者:
Richardson, David B.