Principal Component Regression with Semirandom Observations via Matrix Completion
Principal Component Regression with Semirandom Observations via Matrix Completion
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通过矩阵补全进行半随机观测的主成分回归
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Wijewardena, M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Bhaskara, A.;Ruwanpathirana, A.;Wijewardena, M.
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子集回归的选择标准：应该使用哪一个？
影响因子：
2.5
作者：
R. R. Hocking
通讯作者：
R. R. Hocking
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
Moritz Hardt;Raghu Meka;P. Raghavendra;Benjamin Weitz
通讯作者：
Benjamin Weitz
为随机和半随机 k 可着色图着色
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
J. Algorithms
影响因子：
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作者：
Avrim Blum;J. Spencer
通讯作者：
J. Spencer
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
K. Makarychev;Yury Makarychev;Aravindan Vijayaraghavan
通讯作者：
Aravindan Vijayaraghavan
DOI：
10.1080/01621459.2021.1928513
发表时间：
2021-07-18
影响因子：
3.7
作者：
Agarwal, Anish;Shah, Devavrat;Song, Dogyoon
通讯作者：
Song, Dogyoon