A New TV-Stokes Model with Augmented Lagrangian Method for Image Denoising and Deconvolution
A New TV-Stokes Model with Augmented Lagrangian Method for Image Denoising and Deconvolution
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一种新的带有增强拉格朗日方法的图像去噪和反卷积TV-Stokes模型
DOI：
10.1007/s10915-011-9519-x
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发表时间：
2012-06
影响因子：
2.5
通讯作者：
苏芳
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
苏芳
近年来，TV-Stokes模型在图像去噪、图像修复等领域得到了广泛的研究。本文介绍了一种新的TV-Stokes图像反卷积模型，并提出了基于该模型的快速有效的迭代算法。
Recently, TV-Stokes model has been widely researched for various image processing tasks such as denoising and inpainting. In this paper, we introduce a new TV-Stokes model for image deconvolution, and propose fast and efficient iterative algorithms based
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DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Buades;B. Coll;J. Morel
通讯作者：
A. Buades;B. Coll;J. Morel
影响因子：
2.3
作者：
Dai-Qiang Chen;Lizhi Cheng
通讯作者：
Dai-Qiang Chen;Lizhi Cheng
影响因子：
1.3
作者：
Chunlin Wu;Juyong Zhang;X. Tai
通讯作者：
Chunlin Wu;Juyong Zhang;X. Tai
影响因子：
3.1
作者：
Chan, T;Marquina, A;Mulet, P
通讯作者：
Mulet, P
影响因子：
19.5
作者：
J. Hahn;X. Tai;S. Borok;A. Bruckstein
通讯作者：
J. Hahn;X. Tai;S. Borok;A. Bruckstein