Technological Benchmark of Analog Synaptic Devices for Neuroinspired Architectures
Technological Benchmark of Analog Synaptic Devices for Neuroinspired Architectures
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DOI：
10.1109/mdat.2018.2890229
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发表时间：
2019-05-01
影响因子：
2
通讯作者：
Yu, Shimeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Pai-Yu;Yu, Shimeng
编者按：在这篇文章中，作者提出了一个电路级宏模型(“NeuroSim”模拟器)来评估受神经启发的架构的电路级性能，以促进设计空间的探索。该模型用于分析模拟突触设备特性对两层多层感知器(MLP)神经网络性能的影响，并确定关键设备属性(在这种情况下，开关比和不对称性)，以指导技术开发。
Editor's note:In this article, the authors present a circuit-level macro model ("NeuroSim" simulator) to estimate circuit-level performance of neuroinspired architectures to facilitate design space exploration. The model is used to analyze the impact of analog synapse device characteristics on the performance of a two-layer multilayer perceptron (MLP) neural network and identify critical device properties (on/off ratio and asymmetry, in this case) to guide technology development.