Robust sparse covariance estimation by thresholding Tyler’s M-estimator
Robust sparse covariance estimation by thresholding Tyler’s M-estimator
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通过阈值泰勒 M 估计器进行鲁棒稀疏协方差估计
DOI：
10.1214/18-aos1793
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nadler, Boaz
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Goes, John;Lerman, Gilad;Nadler, Boaz
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降序$M$-多元位置和散点的估计
影响因子：
4.5
作者：
J. Kent;David E. Tyler
通讯作者：
David E. Tyler
DOI：
10.1016/j.csda.2016.11.006
发表时间：
2017
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
R. Maronna;V. Yohai
通讯作者：
V. Yohai
使用伪协方差 M 估计器进行鲁棒天线阵列处理
DOI：
10.1109/pimrc.2003.1259213
发表时间：
2003
期刊：
14th IEEE Proceedings on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2003. PIMRC 2003.
影响因子：
--
作者：
E. Ollila;V. Koivunen
通讯作者：
V. Koivunen
多变量分析模型选择信息准则的强一致性
影响因子：
0.2
作者：
R. Nishii;Z. Bai;P. R. Krishnaiah
通讯作者：
P. R. Krishnaiah
DOI：
--
发表时间：
2015-06
期刊：
arXiv: Statistics Theory
影响因子：
--
作者：
Mengjie Chen;Chao Gao;Zhao Ren
通讯作者：
Mengjie Chen;Chao Gao;Zhao Ren