人工智能在肺部肿瘤影像诊断中的研究进展
人工智能在肺部肿瘤影像诊断中的研究进展
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DOI：
10.3969/j.issn.1000-8179.2020.02.987
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
叶兆祥
中科院分区：
文献类型：
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作者：
李倩;刘颖;张宇威;叶兆祥
肺癌的早期发现、精确诊断对于患者的预后至关重要。影像学能够无创、全面地反映肿瘤的异质性,在肺癌诊断中发挥重要作用。海量影像数据的深入挖掘是影像医师面临的巨大挑战。人工智能(artificial intelligence,AI)擅长处理大批量、高维度的信息,用算法解析数据,既可以自动提取定量特征,也可以自动学习现有数据,从而对新数据进行预测。AI在影像处理领域得到快速发展,在肺结节检出、肺癌诊断等方面显示出较大的优势和应用前景。将AI与临床工作相结合有助于精准医疗的实施。本文对近年来AI在肺部肿瘤影像诊断领域的研究现状和进展予以概述。