Multifractal detrended fluctuation analysis of human gait diseases.
Multifractal detrended fluctuation analysis of human gait diseases.
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DOI：
10.3389/fphys.2013.00274
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发表时间：
2013
影响因子：
4
通讯作者：
Chatterjee S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dutta S;Ghosh D;Chatterjee S
本文利用多重分形去趋势波动分析（MFDFA）对人体步态时间序列进行了研究。据观察，长程相关是主要负责的多重分形的起源。研究表明，正常集的多重分形程度大于患病集。然而，该方法无法区分两个患病组。
In this paper multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA) is used to study the human gait time series for normal and diseased sets. It is observed that long range correlation is primarily responsible for the origin of multifractality. The study reveals that the degree of multifractality is more for normal set compared to diseased set. However, the method fails to distinguish between the two diseased sets.
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影响因子：
3.3
作者：
Hausdorff, JM;Purdon, PL;Goldberger, AL
通讯作者：
Goldberger, AL
DOI：
10.1142/s0218348x10005081
发表时间：
2010-12-01
影响因子：
4.7
作者：
Dutta, Srimonti
通讯作者：
Dutta, Srimonti
DOI：
10.1016/j.physa.2008.04.023
发表时间：
2008-09-01
影响因子：
3.3
作者：
Bashan, Amir;Bartsch, Ronny;Havlin, Shlomo
通讯作者：
Havlin, Shlomo
影响因子：
8.6
作者：
Ashkenazy, Y;Ivanov, PC;Stanley, HE
通讯作者：
Stanley, HE
影响因子：
5.2
作者：
Baker, AR;Kelly, SD;Jickells, TD
通讯作者：
Jickells, TD