Modelling and Analysing Interval Data
Modelling and Analysing Interval Data
复制标题
DOI：
10.1007/978-3-540-70981-7_23
复制
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
P. Brito
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
P. Brito
本文讨论了将经典数据分析技术应用于区间数据时出现的一些问题，重点讨论了区间变量的离散、关联和线性组合的概念。我们提出了一些分析这类数据的方法，即聚类分析、判别分析、线性回归和区间时间序列分析。
In this paper we discuss some issues which arise when applying classical data analysis techniques to interval data, focusing on the notions of dispersion, association and linear combinations of interval variables. We present some methods that have been proposed for analysing this kind of data, namely for clustering, discriminant analysis, linear regression and interval time series analysis.