Multimodal Laughter Detection in Natural Discourses
Multimodal Laughter Detection in Natural Discourses
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自然话语中的多模态笑声检测
DOI：
10.1007/978-3-642-10403-9_12
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. Palm
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Stefan Scherer;F. Schwenker;N. Campbell;G. Palm
这项工作的重点是检测自然多方话语中的笑声。对于给定的任务，使用来自不引人注目的来源的两种不同模式的特征，即室内麦克风和 360 度摄像机。利用回声状态网络（ESN）的相对新颖的方法来完成手头的任务。其中，一个可能的应用是在线检测人类机器人交互中的笑声，以便使机器人能够及时对人类交流做出适当的反应，因为笑声是一种重要的交流工具。
This work focuses on the detection of laughter in natural multiparty discourses. For the given task features of two different modalities are used from unobtrusive sources, namely a room microphone and a 360 degree camera. A relatively novel approach using Echo State Networks (ESN) is utilized to achieve the task at hand. Among others, a possible application is the online detection of laughter in human robot interaction in order to enable the robot to react appropriately in a timely fashion towards human communication, since laughter is an important communication utility.
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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作者：
Nick CAMPBELL
通讯作者：
Nick CAMPBELL