A measure of individual role in collective dynamics.
A measure of individual role in collective dynamics.
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DOI：
10.1038/srep00292
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发表时间：
2012
影响因子：
4.6
通讯作者：
San Miguel, Maxi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Klemm, Konstantin;Angeles Serrano, M.;Eguiluz, Victor M.;San Miguel, Maxi
从思想的有效传播到生物医学问题中的药物靶点发现，确定集体动力学中的关键参与者仍然是几个研究领域的挑战。困难在于几个层面：如何在这种混合系统中挑出单个要素的作用，或者哪种方式是量化其重要性的最佳方式。中心性度量通过节点在网络中的位置来描述节点的重要性。避免的关键问题是，一个节点的集体行为的贡献是不是唯一的系统的结构，但它是动力学和网络结构之间的相互作用的结果。我们表明，动态影响措施明确如何强烈的节点的动态状态影响集体行为。对于临界传播，根据目标节点的传播能力动态影响目标节点。对于扩散过程，它量化了如何有效地真实的系统可以通过操纵一个节点来控制。
Identifying key players in collective dynamics remains a challenge in several research fields, from the efficient dissemination of ideas to drug target discovery in biomedical problems. The difficulty lies at several levels: how to single out the role of individual elements in such intermingled systems, or which is the best way to quantify their importance. Centrality measures describe a node's importance by its position in a network. The key issue obviated is that the contribution of a node to the collective behavior is not uniquely determined by the structure of the system but it is a result of the interplay between dynamics and network structure. We show that dynamical influence measures explicitly how strongly a node's dynamical state affects collective behavior. For critical spreading, dynamical influence targets nodes according to their spreading capabilities. For diffusive processes it quantifies how efficiently real systems may be controlled by manipulating a single node.
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影响因子：
3.7
作者：
González-Avella JC;Eguíluz VM;Marsili M;Vega-Redondo F;San Miguel M
通讯作者：
San Miguel M
影响因子：
1.1
作者：
BLUME, LE
通讯作者：
BLUME, LE
影响因子：
2.4
作者：
Golub, Benjamin;Jackson, Matthew O.
通讯作者：
Jackson, Matthew O.
DOI：
10.1088/1742-5468/2009/10/p10024
发表时间：
2009-10-01
影响因子：
2.4
作者：
Angeles Serrano, M.;Klemm, Konstantin;San Miguel, Maxi
通讯作者：
San Miguel, Maxi
影响因子：
56.9
作者：
Barabási, AL;Albert, R
通讯作者：
Albert, R