Prediction of pharmacological activities from chemical structures with graph convolutional neural network
Prediction of pharmacological activities from chemical structures with graph convolutional neural network
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用图卷积神经网络从化学结构预测药理活性
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shuji Kaneko
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Miyuki Sakai;Kazuki Nagayasu;Shuji Kaneko
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使用深度学习对测定生物活性数据进行插补
影响因子：
5.6
作者：
T. Whitehead;Benedict W J Irwin;P. Hunt;M. Segall;G. Conduit
通讯作者：
G. Conduit
DOI：
10.1021/ci0102867
发表时间：
2001-07-01
期刊：
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND COMPUTER SCIENCES
影响因子：
--
作者：
Godden, JW;Bajorath, J
通讯作者：
Bajorath, J
影响因子：
2.7
作者：
Uesawa, Yoshihiro
通讯作者：
Uesawa, Yoshihiro
DOI：
10.1073/pnas.90.6.2542
发表时间：
1993-03-15
影响因子：
11.1
作者：
RAMAMOORTHY, S;BAUMAN, AL;BLAKELY, RD
通讯作者：
BLAKELY, RD
影响因子：
5
作者：
Tatsumi, M;Groshan, K;Richelson, E
通讯作者：
Richelson, E