Abduction and the Dualization Problem
Abduction and the Dualization Problem
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溯因与二元化问题
DOI：
10.1007/978-3-540-39644-4_1
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Thomas Eiter
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Thomas Eiter
绑架是一种基本的推理方式，由C.S. Peirce广泛研究，他还引入了推断观察到现象的解释的术语。绑架在人工智能（AI）和相关学科中的重要性越来越大，在该学科中，它被认为是常识性推理的重要原则。它在AI和计算机科学的许多领域中都有应用，包括诊断，数据库更新，计划，自然语言理解，学习，以数量一些。
Abduction is a fundamental mode of reasoning which was extensively studied by C.S. Peirce, who also introduced the term for inference of explanations for observed phenomena. Abduction has taken on increasing importance in Artificial Intelligence (AI) and related disciplines, where it has been recognized as an important principle of common-sense reasoning. It has applications in many areas of AI and Computer Science including diagnosis, database updates, planning, natural language understanding, learning, to number some of them.
单调对偶化及相关主题
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
112.Yuta Halvorson;Naoki Hasimoto;Kazuhisa Makino
通讯作者：
Kazuhisa Makino
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
Discrete Optimization 5, No.1
影响因子：
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作者：
A.Takemura;Ruriko Yoshida.
通讯作者：
Ruriko Yoshida.