On a Class of Support Vector Kernels Based on Frames in Function Hilbert Spaces
On a Class of Support Vector Kernels Based on Frames in Function Hilbert Spaces
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函数希尔伯特空间中一类基于框架的支持向量核
DOI：
10.1162/089976601750399263
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发表时间：
2001-09
影响因子：
2.9
通讯作者：
CJ Harris
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
高俊斌;CJ Harris
人们对基于核的技术越来越感兴趣，例如支持向量技术、正则化网络和高斯过程。这些技术之间存在着内在的联系，其中核函数起着核心作用。本文讨论了在函数希尔伯特空间中由所谓的框架导出的一类新的核函数。
There has been an increasing interest in kernel-based techniques, such as support vector techniques, regularization networks, and gaussian processes. There are inner relationships among those techniques, with the kernel function playing a central role. This article discusses a new class of kernel functions derived from the so-called frames in a function Hilbert space.
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DOI：
10.1090/s0002-9947-1952-0047179-6
发表时间：
1952-02
影响因子：
1.3
作者：
R. Duffin;A. Schaeffer
通讯作者：
R. Duffin;A. Schaeffer
DOI：
10.1063/1.4823126
发表时间：
1992
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Lee A. Barford;R. Fazzio;David R. Smith
通讯作者：
Lee A. Barford;R. Fazzio;David R. Smith
DOI：
10.1090/s0002-9947-1950-0051437-7
发表时间：
1950-01-01
影响因子：
1.3
作者：
ARONSZAJN, N
通讯作者：
ARONSZAJN, N
DOI：
10.1063/1.4823127
发表时间：
1992-05
期刊：
Computers in Physics
影响因子：
--
作者：
I. Daubechies
通讯作者：
I. Daubechies
影响因子：
2.5
作者：
R. Lorentz;P. Oswald
通讯作者：
R. Lorentz;P. Oswald