Induced Smoothing for the Semiparametric Accelerated Hazards Model.
Induced Smoothing for the Semiparametric Accelerated Hazards Model.
复制标题
DOI：
10.1016/j.csda.2012.04.001
复制
发表时间：
2012-12-01
影响因子：
1.8
通讯作者：
Tang, Yincai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Haifen;Zhang, Jiajia;Tang, Yincai
与比例风险模型和加速失效时间模型相比，加速风险模型在应用中具有独特的性质，即它可以使处理效果逐渐显现。然而，其应用仍然非常有限，部分原因是现有半参数估计方法的复杂性。我们提出了一种基于诱导平滑和排序类型估计的新半参数估计方法。参数估计值及其方差可以很容易地从平滑估计方程中获得；因此在实践中很容易使用。我们的数值研究表明，新方法在方差估计和覆盖概率方面比现有方法更有效。所提出的方法用于重新分析脑肿瘤治疗研究的数据集。
Compared to the proportional hazards model and accelerated failure time model, the accelerated hazards model has a unique property in its application, in that it can allow gradual effects of the treatment. However, its application is still very limited, partly due to the complexity of existing semiparametric estimation methods. We propose a new semiparametric estimation method based on the induced smoothing and rank type estimates. The parameter estimates and their variances can be easily obtained from the smoothed estimating equation; thus it is easy to use in practice. Our numerical study shows that the new method is more efficient than the existing methods with respect to its variance estimation and coverage probability. The proposed method is employed to reanalyze a data set from a brain tumor treatment study.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.7
作者：
ZUCKER, DM;LAKATOS, E
通讯作者：
LAKATOS, E
影响因子：
2.7
作者：
Johnson, Lynn M.;Strawderman, Robert L.
通讯作者：
Strawderman, Robert L.
用于分析聚类数据的排名回归：一种自然诱导平滑方法
影响因子：
1.8
作者：
Fu, Liya;Wang, You-Gan;Bai, Zhidong
通讯作者：
Bai, Zhidong
影响因子：
1.9
作者：
Zhang, Jiajia;Peng, Yingwei;Zhao, Ou
通讯作者：
Zhao, Ou
影响因子：
2
作者：
Brown, B. M.;Wang, You-Gan
通讯作者：
Wang, You-Gan