A New Association Rules Mining Algorithm
A New Association Rules Mining Algorithm
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一种新的关联规则挖掘算法
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Liu Zhi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Liu Zhi
通过对数据挖掘算法的分析和研究，发现基于候选集的类Apriori算法存在较大的缺陷，该算法需要多次扫描，产生的候选集较多，在挖掘低支持度阈值、长规则时效率较低。本文介绍了一种新的优化关联规则挖掘的算法PS。实验结果表明该算法是有效的。
After analyzing and studying data mining algorithms, there are great flaws in Apriori- like algorithm based on candidate sets, the algorithm needs multiple scanning, produces lots of candidate sets, and has low efficiency when mining low support threshold, long rules. This paper introduces a new algorithm PS which optimizes association rules mining. Experimental results show the algorithm is effective.