Improving Prediction Fairness via Model Ensemble
Improving Prediction Fairness via Model Ensemble
复制标题
通过模型集成提高预测公平性
DOI：
10.1109/ictai.2019.00273
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lan, Chao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bhaskaruni, Dheeraj;Hu, Hui;Lan, Chao
登录
查看更多内容
反歧视学习：基于因果建模的框架
影响因子：
2.4
作者：
Zhang, Lu;Wu, Xintao
通讯作者：
Wu, Xintao
DOI：
10.1007/3-540-45014-9
发表时间：
2000-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Thomas G. Dietterich
通讯作者：
Thomas G. Dietterich
DOI：
--
发表时间：
2018-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Samadi;U. Tantipongpipat;Jamie Morgenstern;Mohit Singh;S. Vempala
通讯作者：
S. Samadi;U. Tantipongpipat;Jamie Morgenstern;Mohit Singh;S. Vempala
iFair：学习用于算法决策的单独公平数据表示
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
IEEE International Conference on Data Engineering
影响因子：
--
作者：
Preethi Lahoti;G. Weikum;K. Gummadi
通讯作者：
K. Gummadi
不利影响和测试验证：有效且合理的就业测试的从业者指南
DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
Dan A. Biddle
通讯作者：
Dan A. Biddle