MNDO parameters for the prediction of 19F NMR chemical shifts in biologically relevant compounds.
MNDO parameters for the prediction of 19F NMR chemical shifts in biologically relevant compounds.
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DOI：
10.1021/jp801649f
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发表时间：
2008-08
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Duane E. Williams;M. B. Peters;Bing Wang;K. Merz
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Duane E. Williams;M. B. Peters;Bing Wang;K. Merz
用于定性描述 NMR 化学位移的半经验 MNDO 方法现已得到扩展，添加了氟原子的 NMR 特定参数。这种方法可以使用半经验 (AM1/PM3) 几何结构，具有良好的精度，并且执行成本仅为从头计算和 DFT 方法的一小部分，为更大系统的 (19)F NMR 的计算研究提供了一个有吸引力的选择。参数化中使用的数据集庞大且多样化，并且专门针对生物相关化合物。新参数适用于碳-氟键中涉及的氟原子。这些参数产生的结果与使用 6-31++G(d,p) 基组在 DFT (B3LYP) 水平上执行的 NMR 计算相当。该数据集的平均 R (2) 和 rms 误差分别为 0.94 和 13.85 ppm，而使用 DFT 方法时分别为 0.96 和 10.45 ppm。
The semiempirical MNDO methodology for qualitative description NMR chemical shifts has now been extended with the addition of NMR-specific parameters for the fluorine atom. This approach can be employed using semiempirical (AM1/PM3) geometries with good accuracy and can be executed at a fraction of the cost of ab initio and DFT methods, providing an attractive option for the computational studies of (19)F NMR for much larger systems. The data set used in the parametrization is large and diverse and specifically geared toward biologically relevant compounds. The new parameters are applicable to fluorine atoms involved in carbon-fluorine bonds. These parameters yield results comparable to NMR calculations performed at the DFT (B3LYP) level using the 6-31++G(d,p) basis set. The average R (2) and rms error for this data set is 0.94 and 13.85 ppm, respectively, compared to 0.96 and 10.45 ppm when DFT methods are used.