Geostatistical Framework for Estimation of VS30 in Data-Scarce Regions
Geostatistical Framework for Estimation of VS30 in Data-Scarce Regions
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数据稀缺地区 VS30 估算的地统计框架
DOI：
10.1785/0120210266
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发表时间：
2022
影响因子：
3
通讯作者：
Gilder C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gilder C
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据记录，尼泊尔喜马拉雅山中部古加德满都湖因可能的地震而在 48 和 38ka 左右出现两次湖水下降
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
Earth, Planets and Space
影响因子：
--
作者：
H. Sakai;R. Fujii;M. Sugimoto;R. Setoguchi;M. Paudel
通讯作者：
M. Paudel
考虑代理间相关性的台湾特定 V S30 预测模型
影响因子：
5
作者：
O. Kwok;J. Stewart;D. Kwak;P. Sun
通讯作者：
P. Sun
影响因子：
7.4
作者：
E. Thompson;L. Baise;R. Kayen;Yasuo Tanaka;Hajime Tanaka
通讯作者：
E. Thompson;L. Baise;R. Kayen;Yasuo Tanaka;Hajime Tanaka
影响因子：
3
作者：
Allen, Trevor I.;Wald, David J.
通讯作者：
Wald, David J.
影响因子：
4
作者：
Mori, Takuho;Shigefuji, Michiko;Takai, Nobuo
通讯作者：
Takai, Nobuo