Discussion on Competition for Spatial Statistics for Large Datasets
Discussion on Competition for Spatial Statistics for Large Datasets
复制标题
大数据集空间统计竞争探讨
DOI：
10.1007/s13253-021-00463-1
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Matsuda
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yasumasa;Matsuda
东北大学的团队参加了大型数据集空间统计竞赛的子竞赛2b，其中以90万个训练点为条件构建10万个测试点的预测。我们选择了一种简化的协方差锥形方法来管理一百万个空间数据点。通过对Matérn类协方差的拟合，将扩展后的子区域的长度扩大，将其划分为等面积的子区域，在每个子区域分别构造基于训练数据的预测器。
The team of Tohoku University attended sub-competition 2b in the competition on spatial statistics for large datasets, where prediction on 100,000 testing points were to be constructed conditional on 900,000 training points. We chose a covariance tapering approach in a simplified way to manage one million spatial data points. Dividingintosub-regions with equal area, we construct predictors separately in each sub-region conditional on training data over the extended sub-region with length enlarged byby fitting Matérn class covariances.
DOI：
10.1198/016214508000000959
发表时间：
2008-12-01
影响因子：
3.7
作者：
Kaufman, Cari G.;Schervish, Mark J.;Nychka, Douglas W.
通讯作者：
Nychka, Douglas W.
影响因子：
2.1
作者：
Gerber, Florian;Furrer, Reinhard
通讯作者：
Furrer, Reinhard