Enhancing the Resiliency of Cyber-Physical Systems with Software-Defined Networks
Enhancing the Resiliency of Cyber-Physical Systems with Software-Defined Networks
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通过软件定义网络增强网络物理系统的弹性
DOI：
10.1145/3338499.3357356
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Cardenas, Alvaro A.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Salazar, Luis E.;Cardenas, Alvaro A.
大量的研究工作集中在工业控制网络中的入侵检测，然而，很少有人讨论入侵被检测到后该怎么办。由于大多数控制系统的安全性是时间敏感的，我们需要对自动事件响应进行新的研究。在本文中，我们扩展了利用软件定义网络（SDN）自动重新配置工业控制网络以减轻攻击影响并欺骗对手的工作。
Numerous research efforts have focused on intrusion detection in industrial control networks, however, few of them discuss what to do after an intrusion has been detected. Because the safety of most of these control systems is time-sensitive, we need new research on automatic incident response. In this paper, we extend our work on leveraging Software-Defined Networking (SDN) to automatically reconfigure an industrial control network to mitigate the impact of attacks, and to deceive adversaries.
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
Luciana Obregon;Barbara Filkins
通讯作者：
Barbara Filkins
对 RFI 关于 2016 年联邦网络安全研究和发展战略计划更新的回应。
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
T. Tarman
通讯作者：
T. Tarman
控制系统中的虚拟事件响应功能
DOI：
10.1016/j.comnet.2018.01.040
发表时间：
2018
期刊：
Comput. Networks
影响因子：
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作者：
Andrés Felipe Murillo;Vikram Gaur;J. Giraldo;A. Cárdenas;S. Rueda
通讯作者：
S. Rueda
Hide and Seek：一种提高工业控制系统攻击可见性的架构
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Applied Cryptography and Network Security
影响因子：
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作者：
J. Giraldo;D. Urbina;A. Cárdenas;Nils Ole Tippenhauer
通讯作者：
Nils Ole Tippenhauer