Spike patterning of a stochastic phase model neuron given periodic inhibition.
Spike patterning of a stochastic phase model neuron given periodic inhibition.
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给予周期性抑制的随机相位模型神经元的尖峰图案。
DOI：
10.1103/physreve.75.031912
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bressloff,PaulC
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nesse,WilliamH;Clark,GregoryA;Bressloff,PaulC
我们提出了一个重复放电神经元的相位模型，该神经元对周期性抑制具有相位依赖性随机响应。我们根据随机相位图分析动力学并确定不变相位分布。我们使用后者来计算峰间间隔（ISI）的分布和随机缠绕数（平均发射率）作为输入频率的函数。我们证明，在存在弱相位依赖性的情况下，只有低阶锁相持续存在，并且在统计上以多模态 ISI 分布和随机绕组数随输入频率的非单调变化为特征。
We present a phase model of a repetitively firing neuron possessing a phase-dependent stochastic response to periodic inhibition. We analyze the dynamics in terms of a stochastic phase map and determine the invariant phase distribution. We use the latter to compute both the distribution of interspike intervals (ISIs) and the stochastic winding number (mean firing rate) as a function of the input frequency. We show that only low-order phase locking persists in the presence of weak phase dependence, and is characterized statistically by a multimodal ISI distribution and a nonmonotonic variation in the stochastic winding number as a function of input frequency.
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