When does return-conditioned supervised learning work for offline reinforcement learning?
When does return-conditioned supervised learning work for offline reinforcement learning?
复制标题
返回条件监督学习何时适用于离线强化学习？
DOI：
--
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bruna, Joan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brandfronbrener, David;Bietti, Alberto;Buckman, Jacob;Laroche, Romain;Bruna, Joan
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2021-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Lili Chen;Kevin Lu;A. Rajeswaran;Kimin Lee;Aditya Grover;M. Laskin;P. Abbeel;A. Srinivas;
通讯作者：
Lili Chen;Kevin Lu;A. Rajeswaran;Kimin Lee;Aditya Grover;M. Laskin;P. Abbeel;A. Srinivas;
DOI：
--
发表时间：
2021-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Tengyang Xie;Ching-An Cheng;Nan Jiang;Paul Mineiro;Alekh Agarwal
通讯作者：
Tengyang Xie;Ching-An Cheng;Nan Jiang;Paul Mineiro;Alekh Agarwal
DOI：
--
发表时间：
2020-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Ruosong Wang;Dean Phillips Foster;S. Kakade
通讯作者：
Ruosong Wang;Dean Phillips Foster;S. Kakade
颠倒强化学习在具有情景重置的随机环境中可能会出现分歧
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
M. Strupl;Francesco Faccio;Dylan R. Ashley;J. Schmidhuber;R. Srivastava
通讯作者：
R. Srivastava