A Computational Model for Interactive Transcription
A Computational Model for Interactive Transcription
复制标题
交互式转录的计算模型
DOI：
10.18653/v1/2021.dash-1.16
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Steven Bird
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
William Lane;Mat Bettinson;Steven Bird
在没有好的词典和训练有素的转录员的情况下，转录低资源语言可能具有挑战性。因此，我们寻求一种方法来实现交互式转录，从而机器放大人类的努力。本文提出了一个数据模型和交互式转录的系统架构，支持多种模式的互动，增加的可能性，找到当地参与语言工作的任务。该方法还支持在我们的上下文中有用的其他应用程序，包括口语文档检索和语言学习。
Transcribing low resource languages can be challenging in the absence of a good lexicon and trained transcribers. Accordingly, we seek a way to enable interactive transcription whereby the machine amplifies human efforts. This paper presents a data model and a system architecture for interactive transcription, supporting multiple modes of interactivity, increasing the likelihood of finding tasks that engage local participation in language work. The approach also supports other applications which are useful in our context, including spoken document retrieval and language learning.
DOI：
10.1109/icassp40776.2020.9054362
发表时间：
2020-02
期刊：
ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
Xinjian Li;Siddharth Dalmia;Juncheng Billy Li;Matthew Russell Lee;Patrick Littell;Jiali Yao;Antonios Anastasopoulos;David R. Mortensen;Graham Neubig;A. Black;Florian Metze
通讯作者：
Xinjian Li;Siddharth Dalmia;Juncheng Billy Li;Matthew Russell Lee;Patrick Littell;Jiali Yao;Antonios Anastasopoulos;David R. Mortensen;Graham Neubig;A. Black;Florian Metze