PhishBench 2.0: A Versatile and Extendable Benchmarking Framework for Phishing.
PhishBench 2.0: A Versatile and Extendable Benchmarking Framework for Phishing.
复制标题
PhishBench 2.0：多功能且可扩展的网络钓鱼基准测试框架。
DOI：
10.1145/3372297.3420017
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zeng, V.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng, V.
我们描述了我们的基准测试框架PhishBench的2.0版本。随着动态加载功能，指标和分类器的能力的增加，我们的新的和改进的框架允许研究人员快速评估新的功能和方法，基于机器学习的网络钓鱼检测。研究人员可以在相同的情况下，将他们的贡献与文献中使用的许多内置功能，排名方法和分类器进行比较，并使用正确的评估指标。我们将演示PhishBench 2.0，并将其与至少两个其他自动化ML系统进行比较。
We describe version 2.0 of our benchmarking framework, PhishBench. With the addition of the ability to dynamically load features, metrics, and classifiers, our new and improved framework allows researchers to rapidly evaluate new features and methods for machine-learning based phishing detection. Researchers can compare under identical circumstances their contributions with numerous built-in features, ranking methods, and classifiers used in the literature with the right evaluation metrics. We will demonstrate PhishBench 2.0 and compare it against at least two other automated ML systems.