Efficient Data-Driven Estimation of Passivity Properties
Efficient Data-Driven Estimation of Passivity Properties
复制标题
有效的数据驱动的被动特性估计
DOI：
10.1109/lcsys.2018.2887241
复制
发表时间：
2019
影响因子：
3
通讯作者：
S. Azuma
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Tanemura;S. Azuma
在这封信中，估计的无源性的基础上的数据。我们扩展了现有的估计方法，是基于迭代的输入输出实验，可以确定系统的无源性，但每次迭代需要许多实验。因此，我们提出了一种减少实验次数的方法。在该方法中省略了用于更新输入的一些测量，并且因此，实验的数量减半。
In this letter, the estimation of passivity based on data is considered. We extend an existing estimation method that is based on iterative input–output experiments and can determine the passivity of systems, but requires many experiments for each iteration. Therefore, we propose a method that reduces the number of experiments. Some of the measurements for the update of the input is omitted in the method, and as a result, the number of experiments is halved.