Backbone: An R package for extracting the backbone of bipartite projections.
Backbone: An R package for extracting the backbone of bipartite projections.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0244363
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Sagan B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Domagalski R;Neal ZP;Sagan B
二分预测被广泛应用于网络环境中，包括政治（法案共同赞助）、遗传学（基因共同表达）、经济学（执行委员会共同成员）和创新（专利共同作者）。然而，由于二分投影总是加权图，这是固有的挑战，分析和可视化，它通常是有用的检查“骨干”，一个未加权的子图只包含最重要的边缘。在本文中，我们介绍了R包主干提取加权二分投影的骨干，并使用美国参议院第114届会议的法案赞助数据来证明其功能。
Bipartite projections are used in a wide range of network contexts including politics (bill co-sponsorship), genetics (gene co-expression), economics (executive board co-membership), and innovation (patent co-authorship). However, because bipartite projections are always weighted graphs, which are inherently challenging to analyze and visualize, it is often useful to examine the ‘backbone,’ an unweighted subgraph containing only the most significant edges. In this paper, we introduce the R package backbone for extracting the backbone of weighted bipartite projections, and use bill sponsorship data from the 114th session of the United States Senate to demonstrate its functionality.
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影响因子：
3.1
作者：
Koskinen, Johan;Edling, Christofer
通讯作者：
Edling, Christofer
影响因子：
0.5
作者：
Guillaume, JL;Latapy, M
通讯作者：
Latapy, M
DOI：
10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608
发表时间：
2013-01-01
期刊：
ANNUAL REVIEW OF CLINICAL PSYCHOLOGY, VOL 9
影响因子：
--
作者：
Borsboom, Denny;Cramer, Angelique O. J.
通讯作者：
Cramer, Angelique O. J.
DOI：
10.1002/asi.20335
发表时间：
2006-10-01
影响因子：
--
作者：
Leydesdorff, Loet;Vaughan, Liwen
通讯作者：
Vaughan, Liwen
影响因子：
1.8
作者：
Liebig, J.;Rao, A.
通讯作者：
Rao, A.