Facial asymmetry quantification for expression invariant human identification
Facial asymmetry quantification for expression invariant human identification
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面部不对称量化用于表达不变的人类识别
DOI：
10.1109/afgr.2002.1004156
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jeffrey F. Cohn
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yanxi Liu;R. L. Weaver;Karen L. Schmidt;Jeffrey F. Cohn
我们研究了量化统计面部不对称作为一种生物特征在表情变化下的影响。我们的研究结果表明，面部不对称测量（AsymFaces）在计算上是可行的，包含了鉴别信息，并在两个公开可用的面部数据库（cohen -Kanade （T. Kanade等人，1999）和Feret (P.J. Phillips等人，1998)）的图像数据上与Fisherface和Eigen-face方法相结合时提供协同作用。
We investigate the effect of quantified statistical facial asymmetry as a biometric under expression variations. Our findings show that the facial asymmetry measures (AsymFaces) are computationally feasible, containing discriminative information and providing synergy when combined with Fisherface and Eigen-face methods on image data of two publically available face databases (Cohn-Kanade (T. Kanade et al., 1999) and Feret (P.J. Phillips et al., 1998)).
DOI：
10.2307/3619533
发表时间：
2021-01
期刊：
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影响因子：
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作者：
Joseph A. Gallian
通讯作者：
Joseph A. Gallian
基于特征脸的人脸建模与识别
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
IPSJ SIG Technical Reports Vol. CVIM-139
影响因子：
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作者：
T.;Shakunaga;F.;Sakaue;Y.;Matsubara
通讯作者：
Matsubara