Nonparametric estimation of the Cumulative intensity function for a nonhomogeneous Poisson process
Nonparametric estimation of the Cumulative intensity function for a nonhomogeneous Poisson process
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非齐次泊松过程的累积强度函数的非参数估计
DOI：
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发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
L. Leemis
中科院分区：
文献类型：
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作者：
L. Leemis
开发了一种从一个或多个实现中估计非齐次泊松过程累积强度函数的非参数技术。该技术不需要建模者设定任何任意参数，并且估计出的累积强度函数可通过逆变换用于生成蒙特卡罗模拟的点过程。给出了三个示例。
A nonparametric technique for estimating the cumulative intensity function of a nonhomogeneous Poisson process from one or more realizations is developed. This technique does not require any arbitrary parameters from the modeler, and the estimated cumulative intensity function can be used to generate a point process for Monte Carlo simulation by inversion. Three examples are given.