Blind separation using convex functions
Blind separation using convex functions
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使用凸函数进行盲分离
DOI：
10.1109/tsp.2005.847840
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发表时间：
2005-06
影响因子：
5.4
通讯作者：
Yang Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang Chen
本文解决了如何方便地估计观测结果的独立性的问题。随机变量 (RV) 通过其各自的分布函数进行变换并量化。然后，使用严格凸函数评估所获得的离散 RV 的联合概率的均匀性。因此提出了无限类新的独立性测度，称为准熵（QE）。观测值的分布函数值的无偏估计直接用于估计 QE。基于QE的线性瞬时盲源分离(BSS)算法可以分离任意连续分布的信号。
In this paper, the problem of how to conveniently estimate independence from observations is addressed. Random variables (RVs) are transformed by their respective distribution functions and quantized. Then, the uniformity of the joint probability of the obtained discrete RVs is evaluated using a strictly convex function. An infinite class of new independence measures, named quasientropy (QE), is thus proposed. Unbiased estimates of the values of the distribution functions at the observations are directly utilized in estimating QE. The linear instantaneous blind source separation (BSS) algorithm based on QE can separate signals with arbitrary continuous distributions.
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DOI：
10.1109/icassp.2000.860136
发表时间：
2000-06
期刊：
2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)
影响因子：
--
作者：
G. Orsak;S. Douglas
通讯作者：
G. Orsak;S. Douglas
影响因子：
--
作者：
SHANNON, CE
通讯作者：
SHANNON, CE
DOI：
10.23919/mixdes.2018.8436682
发表时间：
2013-05
期刊：
2020 27th International Conference on Mixed Design of Integrated Circuits and System (MIXDES)
影响因子：
--
作者：
Fredrik Gustafsson;Lennart Ljung;M. Millnert
通讯作者：
Fredrik Gustafsson;Lennart Ljung;M. Millnert
DOI：
--
发表时间：
1985-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Wirth
通讯作者：
N. Wirth
影响因子：
--
作者：
SHANNON, CE
通讯作者：
SHANNON, CE