并行智能优化算法研究进展
并行智能优化算法研究进展
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DOI：
10.7641/cta.2021.10084
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
王凌
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张国;王锐;雷洪涛;张涛;王凌
基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.