Recognizing Movement Using Motion Histograms

Recognizing Movement Using Motion Histograms
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使用运动直方图识别运动

DOI：
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发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ames SteetCambridge
Ames SteetCambridge
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Ames SteetCambridge

文献摘要

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在本文中，我们提出了一个实时的计算机视觉方法来识别人体运动的运动模式的基础上。底层表示是一个运动历史图像（MHI），其特征在于由多个直方图的局部运动方向。该方法适用于通过使用简单的迭代技术来适应不同持续时间的运动。定量结果显示使用该方法的不同的人体运动之间的歧视。在这个框架内还提出了一个扩展解决闭塞和牵引运动。
In this paper, we present a real-time computer vision approach to recognizing human movements based on patterns of motion. The underlying representation is a Motion History Image (MHI) which is characterized by multiple histograms of the local motion orientations. The approach is adapted to accommodate movements of diierent durations by using a simple iterative technique. Quantitative results are given showing discrimination between diierent human movements using the approach. An extension addressing occlusion and distractor motion is also presented within this framework.