Detection of Non‐Gaussian Behavior Using Machine Learning Techniques: A Case Study on the Lorenz 63 Model
Detection of Non‐Gaussian Behavior Using Machine Learning Techniques: A Case Study on the Lorenz 63 Model
复制标题
使用机器学习技术检测非高斯行为:Lorenz 63 模型的案例研究
DOI:
10.1029/2019jd031551
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发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Jones, Andrew
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Goodliff, Michael;Fletcher, Steven;Kliewer, Anton;Forsythe, John;Jones, Andrew
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影响因子:
3.2
作者:
S. Fletcher;Andrew S. Jones
通讯作者:
Andrew S. Jones
影响因子:
3.2
作者:
Rasp, Stephan;Lerch, Sebastian
通讯作者:
Lerch, Sebastian
DOI:
10.1109/cimsa.2005.1522829
发表时间:
2005
期刊:
CIMSA. 2005 IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, 2005.
影响因子:
--
作者:
A. Pasini;V. Pelino
通讯作者:
V. Pelino
影响因子:
8.9
作者:
A. Kliewer;S. Fletcher;A. S. Jones;J. Forsythe
通讯作者:
J. Forsythe
影响因子:
1.2
作者:
S. Fletcher
通讯作者:
S. Fletcher