Artificial intelligence approaches to improve kidney care.

Artificial intelligence approaches to improve kidney care.
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人工智能改善肾脏护理的方法。

DOI:
10.1038/s41581-019-0243-3
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发表时间:
2020-02
期刊:
Nature reviews. Nephrology
影响因子:
--
通讯作者:
Bihorac A
Bihorac A
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者:
Rashidi P;Bihorac A

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

人工智能越来越多地用于改善急性和慢性肾脏疾病的诊断和鉴别。2019年发表的研究依赖于各种可用的数据源来实现这一目标,包括电子健康记录、术中生理信号、肾脏超声成像和数字化活检标本。
Artificial intelligence is increasingly being used to improve diagnosis and prognostication for acute and chronic kidney diseases. Studies published in 2019 relied on a variety of available data sources towards this objective, including electronic health records, intraoperative physiological signals, kidney ultrasound imaging, and digitized biopsy specimens.
DOI: 10.1038/s41586-019-1390-1
发表时间: 2019-08-01
期刊: NATURE
影响因子: 64.8
作者:
Tomasev, Nenad;Glorot, Xavier;Mohamed, Shakir
通讯作者: Mohamed, Shakir
DOI: 10.1681/asn.2017070765
发表时间: 2018-02-01
影响因子: 13.6
作者:
Al-Jaghbeer, Mohammed;Dealmeida, Dilhari;Kellum, John A.
通讯作者: Kellum, John A.
DOI: 10.1371/journal.pone.0214904
发表时间: 2019-04-04
期刊: PLOS ONE
影响因子: 3.7
作者:
Adhikari, Lasith;Ozrazgat-Baslanti, Tezcan;Bihorac, Azra
通讯作者: Bihorac, Azra
DOI: 10.1038/s41746-019-0104-2
发表时间: 2019-04-26
影响因子: 15.2
作者:
Kuo, Chin-Chi;Chang, Chun-Min;Chen, Kuan-Ta
通讯作者: Chen, Kuan-Ta
DOI: 10.1038/s41598-019-44004-w
发表时间: 2019-05-29
期刊: SCIENTIFIC REPORTS
影响因子: 4.6
作者:
Davoudi, Anis;Malhotra, Kumar Rohit;Rashidi, Parisa
通讯作者: Rashidi, Parisa