Generalized threshold processes on graphs

Generalized threshold processes on graphs
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图上的广义阈值过程

DOI:
10.1016/j.tcs.2017.05.010
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发表时间:
2017
期刊:
Theor. Comput. Sci.
影响因子:
--
通讯作者:
J.L. Szwarcfiter
J.L. Szwarcfiter
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
C.V.G.C. Lima;D. Rautenbach;U.S. Souza;J.L. Szwarcfiter

文献摘要

参考文献

被引文献

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考虑图上的迭代不可逆过程。从给定图G的某个初始顶点集S开始,这个过程迭代地将G中S之外的所有顶点u添加到S,对于这些顶点u,当前集S与G中u的邻域NG(u)的交集属于为每个顶点u给定的NG(u)的子集的集合τ(u)。受离散凸性概念的启发,我们研究了相应的区间数,其中只执行一次迭代,以及船体数,其中迭代次数是无界的。函数τ的特殊选择允许在这个框架内包括几个研究得很好的图形过程和参数。我们的贡献包括非常有限的情况下,线性时间算法的树,和概率上限的硬度结果。
We consider an iterative irreversible process on graphs. Starting with some initial set S of vertices of a given graph G, this process iteratively adds to S all vertices u of G outside of S for which the intersection of the current set S with the neighborhood N G (u) of u in G belongs to a collection τ (u) of subsets of N G (u) given for each vertex u. Inspired by discrete convexity notions, we study the corresponding interval number, where only one iteration is executed, and the hull number, where the number of iterations is unbounded. Special choices of the function τ allow to include several well studied graph processes and parameters within this framework. Our contributions comprise hardness results for very restricted cases, linear time algorithms for trees, and a probabilistic upper bound.
DOI: --
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