Convergence of weighted sums of independent random variables
Convergence of weighted sums of independent random variables
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独立随机变量加权和的收敛
DOI：
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发表时间：
1971
影响因子：
0.8
通讯作者：
V. Rohatgi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
V. Rohatgi
1.导论.设{Xk：k ≥ 1}是独立但不一定同分布的随机变量序列。假设随机变量Xn被一个随机变量X一致有界，在这个意义上，（1）P（|Xn| x = 0（|X|对于所有x > 0。10. A（x）= 0（|Xn|（1）x = 0，x = 0（|X| ≥ x）。
1. Introduction. Let {Xk: k ≥ 1} be a sequence of independent, but not necessarily identically distributed, random variables. Suppose that the random variables Xn are uniformly bounded by a random variable X in the sense that (1) P(|Xn| ≥x) ≤ P(|X| ≥ x)for all x > 0. Write qn(x) = P(|Xn| ≥ x) and q(x) = P(|X| ≥ x).