distcomp: Comparing distributions
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DOI：
10.1177/1536867x19893626
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发表时间：
2019-12-01
期刊：
影响因子：
4.8
通讯作者：
Kaplan, David M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kaplan, David M.
在本文中，我将介绍distcomp命令，该命令评估两个分布在每个可能值上是否不同，同时控制任何误报的概率，即使是在有限的样本中。我讨论了语法和基本方法（来自Goldman和Kaplan [2018，计量经济学杂志206：143-166]）。多个示例说明了distcomp命令，包括重新访问Gneezy和List（2006，Econometrica 74：1365-1384）的实验数据以及Cattaneo，Frandsen和Titiunik（2015，Journal of Causal Inference 3：1-24）的回归不连续设计。
In this article, I introduce the distcomp command, which assesses whether two distributions differ at each possible value while controlling the probability of any false positive, even in finite samples. I discuss syntax and the underlying methodology (from Goldman and Kaplan [2018, Journal of Econometrics 206: 143-166]). Multiple examples illustrate the distcomp command, including revisiting the experimental data of Gneezy and List (2006, Econometrica 74: 1365-1384) and the regression discontinuity design of Cattaneo, Frandsen, and Titiunik (2015, Journal of Causal Inference 3: 1-24).