Low-Discrepancy Blue Noise Sampling
Low-Discrepancy Blue Noise Sampling
复制标题
低差异蓝色噪声采样
DOI：
10.1145/2980179.2980218
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发表时间：
2016-11-01
影响因子：
6.2
通讯作者：
Deussen, Oliver
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ahmed, Abdalla G. M.;Perrier, Helene;Deussen, Oliver
我们提出了一种新的技术，产生二维低差异（LD）的蓝噪声点集采样。使用一维二进制货车derCorput序列，我们构建二维LD点集，并重新排列它们以匹配目标光谱轮廓，同时保持它们的低差异。我们将重排信息存储在一个紧凑的查找表中，该查找表可用于生成任意大的点集。我们评估我们的技术，并将其与最先进的采样方法进行比较。
We present a novel technique that produces two-dimensional low-discrepancy (LD) blue noise point sets for sampling. Using one-dimensional binary van der Corput sequences, we construct two-dimensional LD point sets, and rearrange them to match a target spectral profile while preserving their low discrepancy. We store the rearrangement information in a compact lookup table that can be used to produce arbitrarily large point sets. We evaluate our technique and compare it to the state-of-the-art sampling approaches.