DIVI: Dynamically Interactive Visualization
DIVI: Dynamically Interactive Visualization
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DIVI：动态交互可视化
DOI：
10.1109/tvcg.2023.3327172
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发表时间：
2024
影响因子：
5.2
通讯作者：
Heer, Jeffrey
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Snyder, Luke S.;Heer, Jeffrey
动态交互式可视化 (DIVI) 是一种用于编排静态可视化内部和跨静态可视化交互的新颖方法。 DIVI 在运行时解构可扩展矢量图形图表，以推断内容并协调用户输入，从而将交互与规范逻辑解耦。这种解耦允许交互在不同的工具、图表类型和分析目标之间自由扩展和组合。 DIVI 利用标记的位置关系来检测图表组件（例如轴和图例）、重建比例和视图编码以及推断数据字段。然后，DIVI 枚举推断数据之间的候选转换，以执行视图之间的链接。为了支持无需事先指定的动态交互，我们引入了一种分类法，通过图表元素、交互类型和输入事件来形式化标准交互的空间。我们通过 13 名参与者的可用性研究和动态交互式可视化的多样化图库（包括单图表、多视图和跨工具配置）展示了 DIVI 在快速数据探索和分析方面的实用性。
Dynamically Interactive Visualization (DIVI) is a novel approach for orchestrating interactions within and across static visualizations. DIVI deconstructs Scalable Vector Graphics charts at runtime to infer content and coordinate user input, decoupling interaction from specification logic. This decoupling allows interactions to extend and compose freely across different tools, chart types, and analysis goals. DIVI exploits positional relations of marks to detect chart components such as axes and legends, reconstruct scales and view encodings, and infer data fields. DIVI then enumerates candidate transformations across inferred data to perform linking between views. To support dynamic interaction without prior specification, we introduce a taxonomy that formalizes the space of standard interactions by chart element, interaction type, and input event. We demonstrate DIVI's usefulness for rapid data exploration and analysis through a usability study with 13 participants and a diverse gallery of dynamically interactive visualizations, including single chart, multi-view, and cross-tool configurations.
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影响因子：
2.5
作者：
Jorge Poco;Jeffrey Heer
通讯作者：
Jorge Poco;Jeffrey Heer
交互：基于网络的可视化的交互增强
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
IEEE Pacific Visualization Symposium
影响因子：
--
作者：
Min Lu;Jie Liang;Yu Zhang;Guozheng Li;Siming Chen;Zongru Li;Xiaoru Yuan
通讯作者：
Xiaoru Yuan
DOI：
10.1109/tvcg.2017.2659744
发表时间：
2016-09
影响因子：
5.2
作者：
Jonathan Harper;Maneesh Agrawala
通讯作者：
Jonathan Harper;Maneesh Agrawala
用于操作静态可视化的空间约束模型
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Can Liu;Yu Zhang;Cong Wu;Chen Li;Xiaoru Yuan
通讯作者：
Xiaoru Yuan
为上下文感知应用程序设计中介
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
TCHI
影响因子：
--
作者：
A. Dey;Jennifer Mankoff
通讯作者：
Jennifer Mankoff