Similarity fusion scheme for cover song identification
Similarity fusion scheme for cover song identification
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翻唱歌曲识别的相似度融合方案
DOI：
10.1049/el.2015.4013
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发表时间：
2016-05
影响因子：
1.1
通讯作者：
Xiao, Hai-dong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Ning;Xiao, Hai-dong
为充分利用不同特征的互补性，将生物学领域的相似性网络融合策略应用于翻唱歌曲识别，融合了基于耳蜗音高类轮廓（PCP）、节拍同步色度和和声PCP特征的相似性网络。对于一个音乐集，首先根据每个特征和对应的相似性度量生成相似性网络，然后采用相似性网络融合方法对这些相似性网络进行融合，生成融合后的相似性网络;最后，利用融合相似性网络中的相似性得分训练分类器，其然后可以用于根据输入的相似性值来识别相应的轨道是参考/覆盖对还是参考/非覆盖对。实验结果表明，该方案不仅实现了高准确率的一般分类，而且在高分评价和定义封面版本社区方面优于现有方案。
To take advantage of the complementarity of different features in representing the common facets shared among cover versions, the similarity network fusion strategy in biological field is adopted to fuse the cochlear pitch class profile (PCP), beat-synchronous chroma and harmonic PCP feature-based similarity networks for cover song identification. For a music collection, first, the similarity network based on each feature and corresponding similarity measure is generated; then, the similarity network fusion method is used to fuse these similarity networks to create the fused similarity network; finally, the similarity scores in fused similarity network are used to train a classifier, which can then be used to identify whether the corresponding tracks are reference/cover or reference/non-cover pair according to the input similarity value. Experimental results demonstrated that the proposed scheme not only realised general classification with high accuracy, but also outperformed the state-of-the-art schemes in high-score evaluation and defining cover versions community.
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用于识别翻唱歌曲的耳蜗音级配置文件
影响因子：
3.4
作者：
Chen, Ning;Downie, J. Stephen;Zhu, Yu
通讯作者：
Zhu, Yu
DOI：
--
发表时间：
2006-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
E. Gutiérrez
通讯作者：
E. Gutiérrez
DOI：
10.7916/d8b284n1
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Ellis;Graham E. Poliner
通讯作者：
D. Ellis;Graham E. Poliner
影响因子：
48
作者：
Wang, Bo;Mezlini, Aziz M.;Goldenberg, Anna
通讯作者：
Goldenberg, Anna
DOI：
10.1109/icassp.2010.5496214
发表时间：
2010-03
期刊：
2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
Suman V. Ravuri;D. Ellis
通讯作者：
Suman V. Ravuri;D. Ellis