Minimum Information Copulas and Related Topics

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DOI:
10.11329/jjssj.51.75
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发表时间:
2021
期刊:
Journal of the Japan Statistical Society, Japanese Issue
影响因子:
--
通讯作者:
清 智也
清 智也
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Tomonari Sei;Fumiyasu Komaki;Muneya Matsui;Muneya Matsui;清 智也

文献摘要

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いくつかのモーメント制約が与えられたもとで独立分布に最も近いコピュラのことを最小情報コピュラという. 最小情報コピュラはある意味で指数型分布族のコピュラ版と解釈することができ, 数理的に興味深い対象である. 本論文ではその定義と基本的性質について具体例を交えながら解説する. 特にコピュラの離散近似を経て, 情報幾何学や行列スケーリング, 最適輸送理論との関連性を概観する. またパラメータ推定法についても議論する.