Ranking Risky Alternatives:Innovations In Subjective Utility Analysis
Ranking Risky Alternatives:Innovations In Subjective Utility Analysis
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对风险替代品进行排名:主观效用分析的创新
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Joe L. Outlaw
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Richardson;Joe L. Outlaw
在过去的50年里，在风险方案的定量方法（均值方差（MV），一级随机优势（FSD）和二级随机优势（SDS））中已经有了创新。最近的两个创新，随机效率相对于一个功能（SERF）和StopLight相比，MV，FSD和SDS，以证明每种方法的优点和缺点。结果表明，SERF和交通信号灯是强大的工具，不遭受一些限制，作为其他风险排名方法。
Over the past 50 years there have been innovations in the quantitative methods available to rank risky alternatives (mean-variance (MV), first degree stochastic dominance (FSD), and second degree stochastic dominance (SDS)). Two recent innovations, stochastic efficiency with respect to a function (SERF) and StopLight are compared to MV, FSD, and SDS to demonstrate the strengths and weaknesses of each method. The results indicate that SERF and Stoplight are powerful tools that do not suffer from some of the limitations as the other risk ranking methods.