AN APPLICATION FOR SUPPORTING CT INTERPRETATION OF INTERSTITIAL PNEUMONIA
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支持间质性肺炎 CT 判读的申请
DOI：
10.11532/jsceiii.3.j2_346
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
阿部 雅人
中科院分区：
文献类型：
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作者：
吉田 純司;朱 奕綸;吉崎 歩;深澤 毅倫;阿部 雅人
強皮症に伴う間質性肺炎の診断では, 数十枚の CT 画像から 5 枚を抽出し, 専門医が目視により患部を抽出し, 肺領域に対する患部領域の割合を主な評価値として病勢を決定している. この診断は, 局所的な情報に基づいており, かつ医師により判断基準が異なる可能性を有している. 本研究では, 間質性肺炎の患者の胸部 CT 画像を対象として, 深層学習より肺領域および患部領域を高い精度・汎化性能で抽出できるニューラルネットワーク (Neural Network: NN) を構築する. 次に, 構築した NN を用いて全 CT 画像を用いた患部面積率を算出し, 他の検査結果との相関について検討する. 最後に, 本 NN に, 結果を効果的に視覚化するポスト処理機能を追加し, 実臨床で試運用するためのアプリケーションを作成する.